爲何用CNN提取特徵之後後端可以加SVM等

卷積和池化形象理解 卷積 池化 仔細的看，慢慢想就能明白CNN提取特徵的思想巧妙之處。 爲什麼要用CNN提取特徵？ 1.由於卷積和池化計算的性質，使得圖像中的平移部分對於最後的特徵向量是沒有影響的。從這一角度說，提取到的特徵更不容易過擬合。而且由於平移不變性，所以平移字符進行變造是無意義的，省去了再對樣本進行變造的過程。 2.CNN抽取出的特徵要比簡單的投影、方向，重心都要更科學。不會讓特徵提取成

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