如何在 GPU 上加速數據科學

數據科學家需要算力。無論您是用 pandas 處理一個大數據集，還是用 Numpy 在一個大矩陣上運行一些計算，您都需要一臺強大的機器，以便在合理的時間內完成這項工作。 在過去的幾年中，數據科學家常用的 Python 庫已經非常擅長利用 CPU 能力。 Pandas 的基礎代碼是用 C 語言編寫的，它可以很好地處理大小超過 100GB 的數據集。如果您沒有足夠的 RAM 來容納這樣的數據集，那麼您

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