在Kubernetes上使用GPU加速版TensorFlow

編者注：更多人工智能業務方面重要的發展請關注2018年4月10-13日人工智能北京大會。 許多使用了TensorFlow的工作流，需要在圖像或視頻數據上用GPU來有效地訓練模型。 然而，這些工作流同時也包含多個階段的數去前後處理，這些處理工作可能不需要在GPU上運行。 如圖1所示，這種混合處理階段，導致數據科學團隊在系統中不僅需要CPU，同時用『交流基本靠吼』的模式管理GPU資源，在辦公室裏喊：『

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