短時交通預測方法總結

        在智能交通系統（ITS）中，用已有交通數據準確、實時預測未來短期交通流量，對城市交通規劃、交通管理和控制很重要。短期交通流預測是要預測某條道路在未來幾分鐘或幾小時交通流的變化情況（流量、速度等）。 交通流量預測方法可分爲三類：統計方法模型、傳統機器學習模型和深度學習模型。 一、統計方法模型 1.1 HA模型(History Average Model)              

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