大規模推薦引擎和廣告點擊率預估引擎中的TopK計算

轉自：https://chuansongme.com/n/2035198算法 推薦引擎的研究結果成千上萬，絕大部分工做都來自於矩陣分解或者相似，在針對用戶和Item分別訓練出特徵向量以後，根據向量內積計算返回針對特定用戶的Top K Item。相似的場景在廣告點擊率預估中也一樣存在，然而，成千上萬的工做裏，卻極少有適合於大規模推薦引擎的：想想有上千萬甚至上億的Item等待推薦，針對每一個用戶都要計

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