初窺Python（一）——使用pymongo鏈接MongoDB

Python 可使用 pymongo 庫方便的操做 MongoDB 。插播一句，MongoDB 不一樣於關係型結構的三層結構——database--> table --> record，它的層級爲 database -->collection --> document 。這裏不重點介紹 MongoDB  用法，主要來看一下如何用 Python 使用 MongoDB。

 

1.安裝MongoDB和pymongo：

[root@localhost ~]# pip install pymongo
[root@localhost ~]# yum install -y mongodb-server

啓動 MongoDB ，其中 --dbpath 指定數據存放目錄，默認爲 /data/db ，若是目錄不存在會報錯； --logpath 指定日誌輸出文件，日誌會按照時間自動切分：

[root@localhost ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/db/--logpath=/data/mongodb/mongodb.log

注：若是沒有 pip 命令，須要使用 yum 進行安裝：

[root@localhost ~]# yum install -y python-pip

 

2.創建鏈接：

[root@localhost ~]# python

>>> from pymongo import *
>>> client = MongoClient() 
//與如下兩種方式等同
>>> client = MongoClient(「localhost」, 27017)
>>> client = MongoClient(「mongodb://localhost:27017/」)

 

3.指定將要進行操做的database和collection：

>>> db = client.test_db
>>> collection = db.test_collection

 

4.常規操做：

4.1 插入：

>>> mydict = {「name」:」Lucy」, 「sex」:」female」,」job」:」nurse」}
>>> collection.insert(mydict)
>>> collection.insert_one(mydict)
>>> collection.insert_many(mydict) //會報錯，.insert_many()時參數必須爲 list 形式，作以下包裝：
>>> mylist = []
>>> mylist.append(mydict)
>>> collection.insert_many(mylist) //不會報錯

4.2 查詢：

.find_one() 顯示知足條件的第一個 collection，find() 的結果則是一個知足條件的對象數組：

>>> collection.find({「name」:」Lucy」})[0]
>>> collection.find({「name」:」Lucy」})[1]
……

可使用 for-in 循環進行查看：

>>> for i in collection.find({「name」:」Lucy」})
…     print i
…
{u'job': u'nurse', u'_id': ObjectId('554bd2e1e1382306bba8ade9'),u'name': u'Lucy', u'sex': u'female'}
{u'nationality': u'US', u'age': 24, u'_id': ObjectId('554be1cce138230714d0ab0d'),u'name': u'Lucy'}

查詢指定條件的collection，能夠指定一個或多個條件：

>>> collection.find_one({「name」:」Lucy」})
>>> collection.find_one({「name」:」Lucy」, 「sex」:」female」})

.count() 統計結果總條數：

>>> collection.find().count() //等同於collection.count()
>>> collection.find({「name」:」Lucy」}).count()

指定大於小於等於等條件進行查詢：

>>> collection.find({「age」: {「$lt」: 30}})

這樣的查詢符號有 $lt（小於）， $gt（大於）， $lte（小於等於）， $gte（大於等於）， $ne（不等於），這與原生 MongoDB 中相同。

將查詢結果按條件排序：

>>> collection.find().sort("age")  //默認，升序
>>> collection.find().sort("age", pymongo.ASCENDING)   //升序
>>> collection.find().sort("age", pymongo.DESCENDING)  //降序

查詢 database中全部collection ：

>>> db.collection_names()
>>> db.collection_names(include_system_collections=Flase) //不包括系統collection，通常指的是system.indexes

注：這裏的 db 爲創建鏈接後的db = client.test_db 。

4.3 更新：

>>> temp = collection.find_one({"name":"Lucy"})
>>> temp2 = temp.copy()
>>> temp["name"] = "Jordan"
>>> collection.save(temp)   //或 .update() ，注意參數形式
>>> collection.update(temp, temp2)  //將temp更新爲temp2

注：若是此時temp[「_id」]在該collection中已經存在，則.save()爲更新操做，與 .replace_one() 做用相同，不然 .save() 爲插入操做，與 .insert_one() 做用相同。

還要注意的一點是，.replace_one()須要傳入兩個參數，分別爲當前document和要更新爲的 document ，與 .update() 相同（update和save的區別暫且略過，有興趣能夠搜索引擎一下）：

>>> collection.replace_one(old_document, new_document)

4.4 刪除：

>>> collection.remove(temp)//即使該temp不存在也不會報錯
>>> collection.delete_one(temp)
>>> collection.delete_many(temp) //與 .insert_many() 不一樣，在temp不是list類型時也不會報錯

補充：

1.JSON序列化與反序列化：

若是想序列化爲標準 JSON 格式，兩種方式，方式一，json 包中的 dumps：

>>> import json
>>> for i in collection.find(「{「name」:」Lucy」})
…     del i[「_id」]    //不能直接轉換，沒法識別ObjectId
…     json.dumps(i)

對應的反序列化方法爲json.loads()

方式二，bson.json_util包中封裝的 dumps：

>>> from bson import Binary, Code
>>> from bson.json_util import dumps
>>> dumps([{'foo': [1, 2]},
...     {'bar': {'hello':'world'}},
...     {'code': Code("function x() { return1; }")},
...     {'bin': Binary("")}])
'[{"foo": [1, 2]}, {"bar": {"hello":"world"}}, {"code": {"$code": "function x(){ return 1; }", "$scope": {}}}, {"bin":{"$binary": "", "$type": "00"}}]'

對應的反序列化方法爲bson.json_util.loads()

2.Deprecated與」Modern」：

在pymongo中，有一些方法雖然沒有被棄用，但也已經再也不建議使用，使用這些方法不會出現 error ，但會報出 warning ：

__main__:1:DeprecationWarning: insert is deprecated. Use insert_one or insert_manyinstead.

下面列出一些Deprecated Method 和 「Mordern」 Method ，供瞭解（建議不要使用 Deprecated Method，由於沒準哪天就真的被棄用了）：

Deprecated            「Mordern」

insert               insert_one   insert_many

save                replace_one   insert_one

remove               delete_one   delete_many

update               replace_one   update_one   update_many

 

參考資料：

http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html

http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/json_util.html