深度學習入門（下）-實例，技巧，框架

15.分類與迴歸（=Location）任務應用詳解 定位就是給框出來，用迴歸來做。 Location as regression：通過預測結果，不斷擬合groudtruth的過程 一些技巧 對於某一任務，找合適的模型。一般，AlexNet和VGG就能夠解決很多問題了。然後finetune。把別人訓練好的已經很收斂的模型拿過來，結合自身任務進行finetune，方便快速收斂。 定位步驟： 把迴歸模塊

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