【特徵工程】Chp1 介紹

機器學習使用數學模型對數據進行擬合來做預測或者幫助理解。模型以特徵作爲輸入。特徵是原始數據的一種數字表達，從數據到模型的中間過程，就是特徵工程。特種工程是將原始數據提取出來，然後轉換爲適合機器學習模型的形式。 這一步驟非常關鍵，優秀的特種工程可以有效的降低建模難度。雖然在建立一個ML流水線的時候，大部分時間都是用來做特種工程和數據清洗的，但是因爲數據和模型的多樣，很難泛化這一過程。 儘管如此，本書

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