CNN學習一：概述

前言 本系列文章介紹學習CNN的過程，並結合Tensorflow來使用CNN進行圖像的識別 CNN概述 卷積神經網絡是在普通的BP全連接的基礎上發展而來的，CNN重點就爲了解決BP全連接網絡中因爲網絡權值參數過多而導致的無法訓練的問題，CNN提出的局部連接、權值共享、池化技術都是出於減少網絡參數的目的。如下圖所示： 假如我們的網絡模型是：  輸入層->一層隱含層->輸出層  樣圖是1000x100

>>阅读原文<<