Windows 下面安裝和使用Python, IPython NoteBook (詳細步驟)

1. 下載安裝Python

    下載: python-3.3.3.amd64.msi (救在Python.org下載就行了)

    安裝: 直接雙擊安裝

2. 下載安裝Setuptools

    下載ez_setup.py 到某一個目錄(如: e:\tools\ez_setup.py), 下載地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools

    安裝: 進入e:\tools\, 運行:

    c:\Python33\python.exe ez_setup.py

    在這個過程當中, 系統會鏈接網絡下載所須要的安裝包並完成安裝. 這樣就可使用easy_install了。

3. 下載安裝pip

    下載ez_setup.py 到某一個目錄(如: e:\tools\get-pip.py), 下載地址: http://www.pip-installer.org/en/latest/installing.html#install-or-upgrade-setuptools   

    安裝: 進入e:\tools\, 運行:

    c:\Python33\python.exe get-pip.py

    在這個過程當中, 系統會鏈接網絡下載所須要的安裝包並完成安裝

4. 設置環境變量

    把c:\Python33 和c:\Python33\Scripts 都添加到環境變量中. 如

    c:>set PATH=%PATH%;c:\Python33;c:\Python33\Scripts

做完前面四步, 就能夠在Windows下面開始使用Python了.

1. 下載安裝IPython:

   c:>pip.exe install ipython

   系統就會去網上尋找ipython的包, 進行下載及安裝. 等待差很少5分鐘, 整個安裝就完成了, 而且還把pyreadline也安裝了. ipython3.exe被安裝在c:\Python33\Scripts下面, 由於前面添加過環境變量的路徑支持, 因此能夠直接輸入:

   c:>ipython3.exe

2. 嘗試Notebook, 還須要下載一些其它咚咚

   1) 下載安裝 pyzmq, 在這裏不建議使用pip, pip對pyzmq支持不太好，裝不上。我嘗試使用easy_install

      c:>easy_install.exe pyzmq

   2) 下載安裝 jinja2,

      c:>easy_install.exe jinja2       

   3) 下載安裝 tornado,

      c:>easy_install.exe tornado      

    好了，使用下面命令就能夠把Notebook起來：

      c:>ipython3.exe notebook

3. 嘗試科學計算的畫圖工具matplotlib

   由於安裝的ipython是1.1的版本，因此已經支持了%matplotlib的magic code, 可是還得下載matplotlib自己。

   1)  下載安裝nose

      c:>pip.exe install nose

   2)  爲了省去麻煩，在這一步下載，從這個連接能夠獲得http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

• numpy-MKL-1.8.0.win-amd64-py3.3.exe

   要注意的是，由於咱們使用的是python3.3, 因此必定也要選py3.3的numpy，不然不能裝。大概有28M。直接安裝，它會依照Windows註冊表裏面登記的PythonInstall 來肯定安裝路徑。
   3) 最後安裝matplotlib. 但因爲一些問題, pip和easy_install都按不了, 因此仍是直接在網上下載matplotlib的安裝包. https://github.com/matplotlib/matplotlib/downloads/ 這個網址上面有, 選擇64位支持python3.3的版本便可.

        matplotlib-1.2.0.win-amd64-py3.3.exe
   4) 但還差一點點, 系統提示還須要安裝Scipy.  依舊到這個網站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy-stack 下載 scipy-0.13.2.win-amd64-py3.3.exe

好了, 這就大功告成了.

在notebook中, 試試下面的程序: ================================ import numpy as np from scipy.ndimage import filters import io import matplotlib import matplotlib.image as mpimg img = np.zeros((300, 300)) img[np.random.randint(0, 300, 1000), np.random.randint(0, 300, 1000)] = 255 img2 = filters.gaussian_filter(img, 4, order=2) import io import matplotlib import matplotlib.image as mpimg from IPython import display buf = io.BytesIO() matplotlib.image.imsave(buf, img2, cmap="gray") display.Image(buf.getvalue())