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Spark快速大數據分析系列之第四章鍵值對操做
時間 2020-05-08
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據分析
系列
第四
鍵值
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Spark
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動機 鍵值對形式的RDD提供了新的強大的操做接口 鍵值對形式的RDD具備一個重要特性:分區。一些狀況下能夠顯著提高性能 建立Pair RDD 讀取外部數據時:若是外部數據自己是鍵值對形式的,讀取回來的RDD也是鍵值對形式 個普通的 RDD 轉爲 pair RDD 時,能夠使用map()函數 val pairs = lines.map(x => (x.split(" ")(0), x)) //
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