《Spark快速大數據分析》筆記 第三章RDD編程

以下內容均摘抄自《Spark快速大數據分析》 運行規則 總的來說，每個 Spark 程序或 shell 會話都按如下方式工作。 從外部數據創建出輸入 RDD。 使用諸如 filter() 這樣的轉化操作對 RDD 進行轉化，以定義新的 RDD。 告訴 Spark 對需要被重用的中間結果 RDD 執行 persist() 操作。 使用行動操作（例如 count() 和 first() 等）來觸發一次

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