Docker入門（四）——MySQL鏡像中的數據庫可視化

  在詳細介紹這篇文章的內容前，須要說明下筆者寫這篇文章的意圖：筆者在現有的開發中，先後端聯調的方式爲Docker鏡像對接，數據庫使用MySQL鏡像，開發環境爲遠程服務器，所以，筆者迫切須要一種能將遠程服務器端的MySQL鏡像中的數據庫進行可視化。

如何使用MySQL鏡像？

  利用docker search mysql命令能夠搜索關於MySQL的Docker鏡像，利用docker pull mysql:5.7.26命令能夠拉取MySQL的版本號爲5.7.26的Docker鏡像。本文以該鏡像做爲MySQL的演示鏡像。
  拉取MySQL5.7.26鏡像後，利用docker images | grep mysql能夠查看拉取的MySQL鏡像的信息，以下：

$ docker images | grep mysql
mysql    5.7.26    a1aa4f76fab9    3 weeks ago    373MB

  接着啓動該鏡像，啓動的命令以下：

docker run -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jclian91 -v $HOME/mysql_data:/var/lib/mysql --name jclian91-mysql -d mysql:5.7.26

參數解釋以下：

• -p: 表示端口映射，將宿主的3307端口映射到容器的3306端口；
• -e: 表示傳入的環境變量參數，這裏設置MySQL的root帳戶的密碼爲jclian91;
• -v: 表示數據卷的掛載，這裏將宿主的HOME目錄下的mysql_data掛載到容器的/var/lib/mysql目錄；
• name表示容器的名稱；
• -d: 表示容器在後臺啓動；
• mysql:5.7.26表示啓動的鏡像。

  利用docker ps能夠查看這個運行的docker鏡像，以下:

CONTAINER ID    IMAGE    COMMAND    CREATED    STATUS    PORTS    NAMES
fdb9e8d40ffb    mysql:5.7.26    "docker-entrypoint.s…"    3 seconds ago  
  Up 2 seconds    33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp    jclian91-mysql

  利用命令docker exec -it fdb9e8d40ffb bash能夠進入該容器內部進行操做，其中fdb9e8d40ffb爲該容器的ID號。進入該容器後，輸入命令mysql -u root -p，再輸入密碼jclian91，便可進行MySQL操做了。筆者在MySQL中，建立了test數據庫，同時建立了EMPLOYEE表，以下：

本地MySQL鏡像中的數據庫可視化

  MySQL的可視化工具，筆者選擇DBeaver，後續會詳細介紹。
  DBeaver的鏈接信息以下：

  鏈接成功後，輸入如下查詢命令，結果顯示以下：

遠程服務器MySQL鏡像中的數據庫可視化

  對於遠程服務器，操做的步驟稍稍麻煩些，但也只是增長端口轉發這一步。
  遠程服務器的MySQL鏡像以下：

$ docker ps | grep mysql
a04b21ffb91a    mysql:5.7.26    "docker-entrypoint..."    2 hours ago    Up 2 hours    33060/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp                                      deploy_test_event_20_mysql_1
$ docker port a04b21ffb91a
3306/tcp -> 0.0.0.0:3307

  此時咱們經過如下命令將服務器的端口打洞到本地（具體的打洞方式因不一樣的服務器登錄方式而異）：

ssh -f -t  -p 22 ***@ip1 -NL 3307:ip2:3307

  這時，能夠用DBeaver實現可視化，但端口切換爲3307。

一款數據庫可視化工具利器——DBeaver

  DBeaver是須要java語言支持的一款數據庫軟件（須要電腦上安裝有JDK的環境）。DBeaver是免費和開源（GPL）爲開發人員和數據庫管理員通用數據庫工具。它支持任何具備一個JDBC驅動程序數據庫，筆者強烈推薦這款數據庫可視化工具。由於，在使用MySQL可視化工具中，Navicat試用期只有14天，過時後得收費，其餘如phpMyAdmin，MySQL Workbench等安裝較爲麻煩。
  DBeaver的下載網址爲：https://dbeaver.io/download/，它支持常規的關係型數據庫，如MySQL，SQL server，Oracle等，支持非關係型數據庫，如MongoDB，Redis等，支持Hadoop生態圈系統的數據庫，如Spark，Impala，Hive等，支持全文檢索數據庫，如ElasticSearch，Solr，還支持圖數據庫Neo4j，OrientDB等。

總結

  本文介紹了MySQL鏡像的使用方法以及一款簡單好用的數據庫可視化工具利器——DBeaver，但願能對讀者有所幫助～