SE-Net---在通道上分配attention的模塊（論文閱讀）

Squeeze excitation network 以下簡稱SE-Net SE是一個在卷積特徵圖通道上分配Attention的模塊，可嵌入到其他的的網絡結構中。 SE模塊圖示： 下面說明如何計算attention，即分配給各通道權重值的計算方式。 Ftr：常規卷積操作 Fsq：squeeze操作，使用H x W大小的卷積核進行average pooling（也叫global average po

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