redis持久化機制、刪除策略、淘汰策略、數據一致性問題及布隆過濾器詳解

爲了提升系統的訪問效率和下降服務器壓力，咱們一般會採用緩存的策略，而使用緩存能夠有效地支持高性能和高併發，而咱們經常使用redis做爲緩存。 高性能： 用戶第一次訪問數據庫中的某些數據時，是從硬盤中讀取的，該過程緩慢。而操做緩存是直接操做內存，速度快。因此，當第一次訪問後，將數據存儲在緩存，若數據庫中的數據有變更，則同步改變緩存中相應的數據。 高併發： 直接操做緩存可以承受的請求是遠遠大於直接訪問

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