【論文筆記】Graph Embedding Techniques, Applications, and Performance: A Survey

https://arxiv.org/pdf/1705.02801.pdf 這篇論文列舉了目前graph embedding算法，將其分爲「因式分解」、「隨機遊走」、「深度學習」三類，在不同的任務上評估其效果，最後提了點發展方向 前言 定義 算法分類 研究現狀 基於因式分解的方法 局部線性嵌入(LLE,Locally Linear Embedding) 拉普拉斯特徵映射(Laplacian Eige

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