LDA的演變1--從算法層面來介紹LDA的由來或者說發展

主要是從算法層面來介紹LDA的由來或者說發展 　　文本挖掘的研究對象是文本，比如對文本進行分類或者情感分析等。由於文本是一種非結構化的數據，這樣就不利於計算機的處理，所以研究者們開始對文本進行數字化處理。 　　最開始比較簡單的方法是tf-idf方法。tf-idf機制可以將任意長度的文檔轉化爲固定長度的向量（固定長度爲詞典中的詞彙數），可以簡明易懂地將每個文檔表示出來。雖然tf-idf方法可已經較好

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