Coursera機器學習基石筆記week10

Logistic Regression Logistic Regression Problem 之前提過的二元分類器如PLA，其目標函數爲， f ( x ) = s i g n ( w T x ) ∈ − 1 , + 1 f(x)=sign(w^Tx)∈{−1,+1} f(x)=sign(wTx)∈−1,+1，輸出要麼是-1要麼是+1，是一個「硬」的分類器。而Logistic Regression

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