致敬圖靈，數說人工智能的前世此生

童話故事裏，吃了毒蘋果的白雪公主還能被王子救活，現實生活中，毒蘋果帶給咱們的痛卻沒法抹去，65年前，咱們偉大的「人工智能之父」艾倫·麥席森·圖靈由於一個毒蘋果永遠的離開了這個世界，離開了他所熱愛的人工智能事業。 6月23日是圖靈先生的誕辰，因此嗅嗅今天想在這裏和你們一塊兒緬懷偉人，聊聊人工智能那些事兒~

1.人工智能之父圖靈，你真的瞭解嗎？

今天前嗅帶您從多角度走近圖靈，認識不同的「人工智能之父」。

圖片來源：百度百科

如迷的解謎者——圖靈

《科學美國人》曾這樣評價圖靈矛盾的一輩子：「一個核心的悖論是，他認爲電腦可以跟人腦並駕齊驅，可是他本人的個性倒是率性而爲、我行我素、沒法預見，一點也不像機器輸出來的東西。」

改變歷史的一見傾心

1927年，15歲的圖靈在羅斯公學遇到了克里斯朵夫·默卡，由於默卡夢想的學校是劍橋,所以圖靈也把劍橋定爲目標，並提早一年參加高考，這個一見傾心式的會面，改變了圖靈的一輩子，甚至人類的歷史。

佈雷契萊園的搶眼教授

圖靈花粉過敏，卻又拒絕使用脫敏藥物，因此他每次騎車去佈雷契萊園上下班時都會戴着防毒面具，十分搶眼；因爲戰爭時期瓷器奇缺，爲了防止茶杯丟失，他用鐵鏈把茶杯鎖定在暖氣管子上，成爲佈雷契萊園的笑談。

圖靈先生傳奇的一輩子還有不少值得咱們去懷念，可是篇幅有限，嗅嗅就不一一講述啦~一組圖靈平生紀事盤點送給你們~

說到圖靈先生就不得不提一下人工智能了~

2.人工智能的前世此生，你真的知道嗎？

今天你們就和前嗅一塊兒來到時光隧道，回溯人工智能的發展歷程吧~

（1）1950年，圖靈發表《計算機器與智能》，最早開始討論計算機與智能的關係，並提出認定機器智能的「圖靈測試」。

（2）1951 年，西洋跳棋程序和國際象棋程序相繼誕生，1962年，這個程序擊敗了美國的西洋跳棋州冠軍。

（3）1956 年，達特茅斯會議標誌着人工智能正式誕生，以後十幾年成爲人工智能的黃金時代，人工智能迎來了第一次大發展。
（4）1957年，羅森布拉特提出了模擬人腦神經網絡的感知機模型。

（5）1968年，美國斯坦福國際諮詢研究所研發成功世界上第一臺智能機器人Shakey。它具有必定程度的人工智能，可以自主進行感知、環境建模、行爲規劃並執行任務 。 （6）1981年，日本開展第五代計算機項目，旨在製造出可以與人對話、翻譯語言、解釋圖像，而且能像人同樣推理的機器。隨後，英國、美國也紛紛響應，人工智能迎來又一次大發展時期。

（7）1997年，IBM製造的深藍超級計算機打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。

（8）2006年，「大數據+深度學習」成爲人工智能領域最受重視和最成功的方法，帶動整我的工智能領域快速發展。

（9）2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司開發的阿爾法圍棋（AlphaGo）以總比分4:1打敗圍棋世界冠軍李世石。

（10）2017年5月，升級版的AlphaGo以3:0打敗世界排名第一的柯潔。

（11）2017年10月18日，DeepMind團隊公佈AlphaGo Zero，從空白狀態學起只需3天學習就以100:0的戰績擊敗曾打敗柯潔的AlphaGo系統。

其實從1956年人工智能的概念在美國達特茅斯得以確立，再到ALPHAGO和柯潔的世紀圍棋大戰，從支付寶的刷臉支付，再到無人駕駛車輛的正式上路，人工智能一直在不斷髮展，而且已經開始應用到咱們的生活中，人工智能正在經歷其發展歷程上的第三次浪潮，那麼咱們又該如何乘風破浪呢？

3.已站在巨人之肩，前路又將如何？

早在2017年，人工智能已被列入我國政府工做報告，成爲國家戰略性新興產業發展規劃的重點之一。

圖片來源：新華社

從計劃中咱們能夠看出，國家領導對人工智能的發展十分重視，作了一個「新一代」的人工智能發展規劃。不只把人工智能當作經濟增加點，並且想要利用人工智能改善民生，甚至打算建設一個「智能社會」，國家的重視每每表明着我國人工智在將來發展的道路上可以得到更多的助力。

就目前的狀況來看，遍地開花的人工智能核心產業鏈每個層面的每個板塊，都具備蓬勃發展的前景。

基礎層：基礎層的智能芯片做爲人工智能的核心，已經成爲各大科技巨頭佈局的重點領域，但因爲智能芯片的技術和標準仍處於探索階段，因此說中國企業仍是有彎道超車的機會的，加上此時中美貿易戰的打響，更有可能全方位的加快我國智能芯片的自主創新和研發。

技術層：語音識別技術被普遍應用於各行各業，如醫療、教育、互聯網、電子信息、辦公等行業，儘管語音識別有較高的技術壁壘，但科大訊飛也已經擁有世界領先的中文語音識別技術了。

應用層：智能安防隨着圖片識別技術和雲計算的發展，安防系統也將從被動式防護轉型爲預警式智能防護。根據中國電子學會發布的信息，預計2020年，智能安防將佔比我國人工智能應用層產業規模的16%，人工智能領域已然成爲股權投資的一大「金礦」。

圖片來源:中國電子學會

根據Gartner2019年發佈的技術成熟度曲線預測，人工智能在將來的10年內將成爲最具顛覆性的技術，無處不在的「AI+」將會成爲主流。

圖片來源：Gartner官網

前嗅認爲人工智能將來發展之路雖然荊棘遍地，但發展空間仍是很是巨大的，至於十年後AI究竟會不會改變世界，相信四個字足以表明：將來可期~