人臉關鍵點檢測3——DCNN

《Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection》 2013年，通過3級卷積神經網絡來估計人臉關鍵點（5點），屬於級聯迴歸方法。 級聯的卷積網絡結構: Level1，採用了3個CNN，輸入區域分別爲整張臉（F1），眼睛和鼻子（EN1），鼻子和嘴（EM1）。F1輸入尺寸爲39*39，輸出5個關鍵點的座標；EN1輸入尺寸爲31

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