人臉關鍵點檢測7——Face++（3）
《Approaching Human Level Facial Landmark Localization by Deep Learning》 2016年，Face++改進 設計思路： 和之前方法類似，第一級進行粗預測，第二級進行精細預測，以關鍵點爲中心的圖像patch作爲輸入，輸出結果求平均，作爲最後的結果。 網路結構： 其中n = 68，k = 3。 損失函數： 注：博衆家之所長，集羣英之薈萃
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