R語言主成分和因子分析篇

主成分分析（PCA）是一種數據降維技巧，它能將大量相關變量轉化爲一組不多的不相關變量，這些無關變量稱爲主成分。git 探索性因子分析（EFA）是一系列用來發現一組變量的潛在結構的方法，經過尋找一組更小　的、潛在的或隱藏的結構來解釋已觀測到的、變量間的關係。算法 1.R中的主成分和因子分析 R的基礎安裝包中提供了PCA和EFA的函數，分別爲princomp （）和factanal（）dom psyc

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