Google Coral硬件的邊緣計算與本地AI

AI使機器能夠執行過去僅屬於人類領域的各種任務。例如：是否需要在工廠生產線上進行質量控制？設置AI驅動的攝像頭以發現產品缺陷。如何分析醫療數據？機器學習可以從掃描中識別出潛在的腫瘤並將其標記給醫生。 但是，只有這樣的應用程序既快速又安全，它們纔有用。在工廠中使用AI攝像頭花費幾分鐘來處理圖像的設備並不多，而且如果將其發送到雲端進行分析，沒有患者願意冒着暴露其醫療數據的風險。 這些是Google嘗試

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