Flownet 2.0 閱讀筆記
原論文標題：FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks 文章是對FlowNet的進一步改進，主要貢獻爲如下三個方面： 訓練數據集的調度對於模型的性能有較大的影響。 PS：光流的數據集都比較小，一般需要幾個數據集一起train，故如何使用這些數據集是至關重要的。 使用中間光流warp圖片，並以此作爲一個監督
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