Cloud Insight 和 BearyChat 第一次合體，好緊張！

說到 ChatOps 咱們可能馬上想到是 Slack（啥？沒聽過？哦！），可是因爲國內網絡和語言的問題你可能沒法擁有很好的體驗了。那就把目光轉回國內吧，國內的話就不得不提到 BearyChat 等 ChatOps 工具了（能夠理解爲協做工具）。

在這裏我就不對 DevOps 和 ChatOps 的定義作贅述了，網上對此方面的談論也比較多，給你們推薦一篇相關文章，有時間不妨看下 《當咱們在談論DevOps，咱們在談論什麼》這篇文章。

言歸正傳，最近在公司使用 BearyChat 時發現新集成了一款系統監控工具 Cloud Insight，好奇心驅使我去試一試，因而乎開始了個人「小白鼠之旅」。

經過自我發掘先介紹下 Cloud Insight 吧，就是一款系統監控工具，支持 Ubuntu、MySQL、Docker 等平臺與服務的監控。

先配置下 OneApm 機器人，發現配置簡單易用，只須要兩步。甚是開心，由於本人最怕麻煩了。

OneApm 機器人主要是將 Cloud Insight 事件流實時的吐到 BearyChat 的討論組裏，可是單純的監控報警事件仍然不能讓我提起什麼興趣。後來發現 Cloud Insight 有 SDK 功能，這樣就好玩多了，畢竟能夠按照本身興趣來監控不一樣類型的數據了。看着最近北京的霧霾天，甚是憂心，按照他們 SDK 的最佳實踐 「使用Cloud Insight SDK監控北京空氣質量！」本身也實驗了一把 DIY 監控空氣質量！

與此同時 BearyChat的 OutGoing 機器人也是挺有意思的，這樣就能夠實時的查詢 Cloud Insight 監控的 PM2.5 數據了。

準備工做就緒，開始自娛自樂，模擬一個在 BearyChat中監控 pm2.5 的場景，哈哈哈哈哈哈哈。再來設置個 PM2.5 值超過 100 的報警。

大功告成，之後一邊工做一邊聊天一邊監控有趣數據，一舉三得。之後還要繼續挖掘這兩個平臺的功能，讓樂趣繼續下去，這樣才能工做生活兩不誤嘛。

本文搬運自博客於哲1170469，通過做者受權轉載。 Cloud Insight 用優雅方式，一舉監控數據庫、中間件、操做系統、雲平臺、大規模集羣。

本文轉自 OneAPM 官方博客