深度學習計算機視覺發展簡述

深度學習計算機視覺發展簡述   1995年誕生的LeNet5網絡是最早的卷積神經網絡之一，也是現在很多深度神經網絡架構的起點。LeNet5利用卷積、參數共享、池化等操作提取圖像特徵，再利用全連接神經網絡進行分類。受限於當時計算機算力不足的問題，卷積神經網絡無法發揮出其強大的威力。   2012年Alex等人提出AlexNet網絡在ImageNet大賽上以15.3%的錯誤率絕對優勢奪得當年的冠軍。利

>>阅读原文<<