Python2.7使用plotly繪製本地散點圖和折線圖實例

本人在學習使用Python和plotly處理數據時，通過兩個小時艱難試錯，終於完成了散點圖和折線圖的實例。在使用過程當中遇到一個大坑，由於官方給出的案例是用在線存儲的，因此須要安裝jupyter（也就是ipython）才能使用notebook來處理生成的文件，一開始我沒太懂iplot和plot之間的差別，致使浪費了不少時間。

重要提示：最新的jupyter不支持Python3.2及如下版本。

最後我只能繼續採用本地文件的形式來解決這個問題了。下面放出個人測試代碼，被註釋掉的是官方給出的代碼以及離線存儲的代碼。應該是最新版的Python的方案。

#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
 
import plotly.plotly
import random
from plotly.graph_objs import *
import plotly.graph_objs as abc  # 必須
import numpy as np
 
 
def sayHello():
    N=100
    xx = [];
    for i in range(20):
        xx.append(i)
    y0 = [];
    for i in range(20):
        y0.append(random.randint(0, 10))
    y1 = [];
    for i in range(20):
        y1.append(random.randint(10, 20))
    y2 = [];
    for i in range(20):
        y2.append(random.randint(20, 30))
    #xx = np.linspace(0, 1, N)
    #y0 = np.random.randn(N) + 5
    #y1 = np.random.randn(N)
    #y2 = np.random.randn(N) - 5
    data_1 = abc.Scatter(
        x=xx,
        y=y0,
        name='test1',
        mode='markers'
    )
    date_2 = abc.Scatter(
        x=xx,
        y=y1,
        name='test2',
        mode="lines"
    )
    date_3 = abc.Scatter(
        x=xx,
        y=y2,
        name='test3',
        mode="lines+markers"
    )
    '''
    N = 1000
    random_x = np.random.randn(N)
    random_y = np.random.randn(N)
    # Create a trace
    trace = abc.Scatter(
        x=random_x,
        y=random_y,
        mode='markers'
    )
    data1 = [trace]
    '''
    data1 = Data([data_1, date_2,date_3])
    plotly.offline.plot(data1)
    #plotly.offline.iplot(data1,filename='test01')
 
 
if __name__ == "__main__":
    sayHello()

下面是我最終結果的截圖：

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