30個免費資源：涵蓋機器學習、深度學習、NLP及自動駕駛

摘要： 本文是一份免費資源清單，涵蓋機器學習、深度學習、NLP、AI以及自動駕駛，方便相關研究者選擇本身感興趣的內容資源進行學習

隨着碎片化的生活愈來愈平常化，大多數人都喜歡看總結性的的文章，這和時間成本有必定的關係，本文也爲了節省讀者的時間，總結了一份書籍、慕課課程以外的免費資源集合，主要收集過去一年時間裏的網絡資源。該清單涵蓋範圍比較廣，有適合新手小白的資源，也有適合想進一步提高本身的資源。此外，相應地對每一個領域作進一步的劃分，方便讀者找到本身感興趣的內容。

注意：本文所列資源不以任何特定的順序呈現的，因此讀者能夠隨意關注那些最吸引你的內容。此外，在這裏要感謝相關資源的做者，若是沒有他們的辛勤工做，咱們將沒法從這些精彩內容中學習到本身喜歡的內容。

5個很是實用的機器學習資源

有興趣學習機器學習嗎？不少人的回答是確定的。出於不少理由，大多數高質量的機器學習教育資源每每着重於理論基礎，尤爲是在資源起步的時候。然而，從一開始就面向實踐的資源彷佛愈來愈多。隨着資源的進一步升級，愈來愈多的資源將實踐和理論融合在一塊兒，方便讀者經過實踐去理解相關理論基礎。

上述連接介紹了5種這樣形式的資源，涵蓋了機器學習的基礎知識，以及零基礎的編程算法和特定深度學習框架的使用方法，涵蓋範圍很是廣且都免費，因此請盡情閱讀並動手實踐吧！

5個免費資源助你進一步瞭解深度學習

有興趣進一步理解神經網絡和深度學習並掌握了基本入門教程和視頻的話。上述連接包含了5個特定的視頻內容，共同組成許多小時的講解。若是你已經掌握了神經網絡的一些基本知識，那麼是時候接觸並理解一些更高級的概念了。

5個很是實用的天然語言處理（NLP）資源

對一些實用的天然語言處理資源感興趣嗎？網上存在不少NLP資源，特別是那些依靠深度學習方法的資源，讀者們經過篩選來找到高質量的資源多是一項至關艱鉅的任務。固然，羣衆的眼睛是雪亮的，一些著名的且有必定理論深度的高質量資源深受大衆歡迎，特別是斯坦福大學和牛津大學的NLP深度學習課程：

• 天然語言處理與深度學習（斯坦福大學）
• 天然語言處理的深度學習（牛津大學）

可是若是你已經完成了這些課程，而且已經在NLP中打下了基礎並想要轉向一些實用資源，或者只是對其餘方法感興趣，而這些方法可能不必定依賴於神經網絡？下面的連接但願會對你有所幫助。

5個免費資源，用於深刻學習天然語言處理入門

有興趣將深度學習應用於天然語言處理（NLP）嗎？或者是不知道如何開始學習？這個連接是爲外行人士準備的5個資源的集合，是NLP和深度學習兩者交叉應用的資源，並提供當前最優的研究結果。此外。它也應該提供一些關於下一步如何研究的想法。但願這個集合對你有一些用處。

5門免費的人工智能入門課程

還在從在線免費提供的材料中尋找入門研究生院的AI方案？隨着愈來愈多的高等院校決定容許非學生經過網絡可以公開訪問其學院的課程材料，忽然間幾乎任何人均可以在任何地方得到大學課程體驗。查看這些免費課程資料，全部的這些資料都適合科普性的人工智能理解水平，其中一些還涵蓋了基礎應用的概念和素材。

這些公開課程中的教授和其講解的素材在必定程度上對世界頂級AI研究人員和從業者的思想方面塑造方面發揮了重要做用。相信你也可以從這一份材料和指導中受益。

5個自動駕駛車輛入門免費資源

對自動駕駛車輛感興趣？不知道如何開始學習？關於自動駕駛方面的正規教育資源不多，因此那些對學習這方面感興趣的人必須以黑客的心態去作。本文收集了5份資源清單，以幫助新手找到他們感興趣的方向，全部這些資源都是免費的，但願對讀者起到必定的做用。

本文由阿里云云棲社區組織翻譯。
文章原標題《30 Free Resources for Machine Learning, Deep Learning, NLP & AI》

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