自己定義CNN網絡模型並使用caffe訓練
caffe自帶的例子中對mnist手寫體數字訓練使用的卷積神經網絡是在lenet_train_test.prototxt中定義的，隱含層包含了2個卷積層，2個池化層，2個全連接層，1個激活函數層。網絡結構如下： 這裏嘗試修改一下lenet_train_test.prototxt文件，減少或增加一組卷積層和池化層，對比一下各自的訓練精度和損失。 1. 減少一組卷積層和池化層 這樣隱含層就包含了1個
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