Python數據分析學習日誌（1. 書單)

本人簡介，2017年於北京交通大學畢業，電氣碩士。

對數據分析很感興趣，便開始學習利用Python進行數據處理，從此若有工做須要可能會涉及R語言。

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2018.4.14

首先給新手一個書單，對從此的數據分析之路會有很大的幫助。

1）《大數據時代》——維克托·邁爾·舍恩伯格

https://book.douban.com/subject/20429677/

2）《深刻淺出數據分析》——Michael Milton

https://book.douban.com/subject/5257905/

3）《利用Python進行數據分析》——Wes McKinney 

https://book.douban.com/subject/25779298/

4）《MySQL數據庫應用從入門到精通》——崔洋，賀亞茹 

https://book.douban.com/subject/20260737/

5）《數據結構》——清華大學出版社

https://book.douban.com/subject/24699581/

 

讀過以上幾本書之後，相信你們對數據分析已經有了幾本的概念。

我想分享一下本身對於每本書的理解。

1、《大數據時代》是我接觸數據分析的第一本書，也是國外大數據研究的先河之做。數據的普遍使用已經觸及到咱們生活的方方面面，隨着儲存能力的上升，愈來愈多的數據能夠被記錄下來，如何分析這些數據使之成爲對咱們生活有效的工具是我從此要不斷學習的。

2、《深刻淺出數據分析》，這本書使用易懂的語言來解釋怎麼利用數據給商業公司作規劃，若是從此我轉行的話可能會考慮去作諮詢。

3、《利用Python進行數據分析》，這本書能夠說是我主要學習的教材了，numpy和pandas函數如何是的在數據分析中起到舉足輕重的做用。

4、《MySQL數據庫應用從入門到精通》很詳細講解了如何使用MySQL，裏面大部分的內容都是講解數據庫原理，對於沒有接觸過數據庫的小白來講仍是很友好的。

5、若是要說進行十分深刻的研究，就必定要掌握《數據結構》。這本清華大學出版社的《數據結構》看起來很枯燥，做爲大學教材同樣的存在，沒有必定的耐心真的看不下去，博主從大四買了這本書就一直擱淺，直至工做數年後才從頭開始學習。

 

後續還有會補充，敬請關注。