python學習日誌

python中if __name__ == '__main__': 的解析

當你打開一個.py文件時,常常會在代碼的最下面看到if __name__ == '__main__':,如今就來介 紹一下它的做用.

        模塊是對象，而且全部的模塊都有一個內置屬性 __name__。一個模塊的 __name__ 的值取決於您如何應用模塊。若是 import 一個模塊，那麼模塊__name__ 的值一般爲模塊文件名，不帶路徑或者文件擴展名。可是您也能夠像一個標準的程序樣直接運行模塊，在這 種狀況下, __name__ 的值將是一個特別缺省"__main__"。

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在cmd 中直接運行.py文件,則__name__的值是'__main__';

而在import 一個.py文件後,__name__的值就不是'__main__'了;

從而用if __name__ == '__main__'來判斷是不是在直接運行該.py文件

 

 

 

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Python 得到命令行參數的方法

須要模塊：sys
參數個數：len(sys.argv)
腳本名：    sys.argv[0]
參數1：     sys.argv[1]
參數2：     sys.argv[2]

 

 

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Python xrange與range的區別

range 前面小節已經說明了，range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成一個序列。

好比：

1	>>> range(5)

2	[0, 1, 2, 3, 4]

3	>>> range(1,5)

4	[1, 2, 3, 4]

5	>>> range(0,6,2)

6

[0, 2, 4]

xrange 用法與 range 徹底相同，所不一樣的是生成的不是一個list對象，而是一個生成器。

01	>>> xrange(5)

02

xrange(5)

03	>>> list(xrange(5))

04	[0, 1, 2, 3, 4]

05	>>> xrange(1,5)

06	xrange(1, 5)

07	>>> list(xrange(1,5))

08	[1, 2, 3, 4]

09	>>> xrange(0,6,2)

10	xrange(0, 6, 2)

11	>>> list(xrange(0,6,2))

12

[0, 2, 4]

由上面的示例能夠知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優不少，由於不須要一上來就開闢一塊很大的內存空間。

xrange 和 range 這兩個基本上都是在循環的時候用。

1	for i in range(0, 100):

2

print i

3

4	for i in xrange(0, 100):

5

print i

這兩個輸出的結果都是同樣的，實際上有不少不一樣，range會直接生成一個list對象：

1	a = range(0,100)

2	print type(a)

3

print a

4	print a[0], a[1]

輸出結果：

1	<type 'list'>

2

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38,39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56,57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74,75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92,93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

3

0 1

而xrange則不會直接生成一個list，而是每次調用返回其中的一個值：

1	a = xrange(0,100)

2	print type(a)

3

print a

4	print a[0], a[1]

輸出結果：

1	<type 'xrange'>

2	xrange(100)

3

0 1

 

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python 基於mmap模塊的jsonmmap實現本地多進程內存共享

1.概述

• 共享內存能夠說是最有用的進程間通訊方式.兩個不用的進程共享內存的意思是:同一塊物理內存被映射到兩個進程的各自的進程地址空間.一個進程能夠及時看到另外一個進程對共享內存的更新,反之亦然.採用共享內存通訊的一個顯而易見的好處效率高,由於進程能夠直接讀寫內存,而不須要任何數據的複製.對於向管道和消息隊列等通訊等方式,則須要在內核和用戶空間進行四次的數據複製,而共享內存則只須要兩次數據複製:一次從輸入文件到共享內存區,另外一個從共享內存區到輸出文件.實際上,進程之間在共享內存時,並不老是讀寫少許數據後就解除映射,有新的通訊時,再從新創建共享內存區域.而是保持共享區域,知道通訊完畢爲止,這樣,數據內容就一直保存在共享內存中,並無寫回文件.共享內存中的內容每每是在解除映射時才寫回文件的.所以,採用共享內存的通訊方式效率很是高.

• mmap系統調用是的是的進程間經過映射同一個普通文件實現共享內存.普通文件被映射到進程地址空間後,進程能夠向像訪問普通內存同樣對文件進行訪問,沒必要再調用read,write等操做.與mmap系統調用配合使用的系統調用還有munmap,msync等. 實際上,mmap系統調用並非徹底爲了用於共享內存而設計的.它自己提供了不一樣於通常對普通文件的訪問方式,是進程能夠像讀寫內存同樣對普通文件操做.而Posix或System V的共享內存則是純粹用於共享內存的,固然mmap實現共享內存也是主要應用之一.

2. python mmap模塊詳解

• 在python中，mmap.mmap()的函數實如今windows和linux上是不同的，但實現api接口函數很類似，下面以mmap的windows實現爲例說明：

• mmap.mmap(fileno, length[, tagname[, access[, offset]]])

  • fileno：the file handle fileno， 文件描述符
  • length：共享內存的大小
  • tagname: 共享內存區域的名字，能夠理解爲id
  • access:
    • ACCESS_READ: 只能讀，若是執行寫操做，raises a TypeError exception
    • ACCESS_WRITE: 可讀可寫
    • ACCESS_COPY: 可讀可寫，但不更新到文件中去

• 函數列表

  • mmap.close() 斷開映射關係
  • mmap.find(string[, start[, end]])：返回第一個string的索引，不然返回-1
  • mmap.move(dest, src, count)： 移動count大小的內容從src到dest
  • mmap.read(num): 根據文件指針的位置兌取num個字節的內容，更新文件指針的位置
  • mmap.read_byte()：讀取當前字符，更新文件指針位置
  • mmap.readline()：Returns a single line, starting at the current file position and up to the next newline.從當前位置到下一行位置的全部內容
  • mmap.resize(newsize)：Resizes the map and the underlying file，改變映射內存與文件大小
  • mmap.rfind(string[, start[, end]])： 返回最後一個string的索引
  • mmap.seek(pos[, whence])： 設置文件指針的位置
  • mmap.size()： 返回共享內存的大小
  • mmap.tell()：返回當前指針的位置
  • mmap.write(string)：從當前指針位置開始寫入string
  • mmap.write_byte(byte): Write the single-character string byte into memory at the current position of the file pointer; the file position is advanced by 1.

 

 

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Python操做mysql數據庫：MySQLdb模塊

Python中的mysql操做可使用MySQLdb模塊來完成。它符合Python社區設計的Python Database API SpecificationV2.0標準，因此與其餘的數據庫操做的API，如SQLite等基本相似。

1.鏈接的創建與釋放

創建鏈接時可用connect函數,它返回一個Connection類型對象

 

conn = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '123456', 'test')

 

connect方法經常使用的參數有

 

host:數據庫主機名.默認是用本地主機. 

user:數據庫登錄名.默認是當前用戶. 

passwd:數據庫登錄的祕密.默認爲空. 

db:要使用的數據庫名.沒有默認值. 

port:MySQL服務使用的TCP端口.默認是3306.

charset:數據庫編碼。

 

若是在數據編碼設置正確時，向數據庫插入數據出現亂碼時，能夠設置鏈接的字符集參數charset。

 

釋放鏈接時能夠應用Connection類型對象的close方法。

conn.close()

 

2.Cursor對象

執行SQL語句前要得到一個指定鏈接的Cursor對象，由Cursor對象執行SQL查詢並獲取結果。

 

得到Cursor對象的方法

cur = conn.cursor()

 

在默認狀況下cursor方法返回的是BaseCursor類型對象，BaseCursor類型對象在執行查詢後每條記錄的結果以列表(list)表示。若是要返回字典(dict)表示的記錄，就要設置cursorclass參數爲MySQLdb.cursors.DictCursor類。

cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor)

這個參數也可在調用connect方法創建鏈接時設置

conn  =  MySQLdb.connect(host  =  'localhost',  user  =  'root',  passwd  =  '123456',  db  =  'test'  cursorclass  =  MySQLdb.cursors.DictCursor)

 

執行結束後能夠關閉cursor對象

cur.close()

 

3.查詢，插入，更新、刪除操做。

 

Cursor類型提供了execute方法用於執行SQL操做

execute(query [,parameters])

query是一個SQL字符串，parameters是一個序列或映射，返回值是所影響的記錄數

 

查詢

cur.execute("select * from t1 where name = %s and age = %s", ('June', 27))

cur.execute("select * from t1 where name = %(name)s and age = %(age)s", {'name':'June', 'age':27})

這裏和字符串的格式化操做相似，但無論參數是什麼類型，都要用'%s'

 

獲取結果

獲取結果集有三種方法，fetchone、fetchall和fetchmany，返回結果是一個tuple對象，tuple中的每個元素對應查詢結果中的一條記錄。

fetchone()返回結果集中的下一條記錄

fetchall()返回結果集中的剩餘記錄

fetchmany([size])返回結果集中size條記錄

 

插入、更新、刪除

cur.execute("insert t1(name, age) values(%s, %s)", ('Jack', 32))

更新和刪除的操做與更新、刪除相似

 

除了execute，Cursor類還提供了executemany()方法

executemany(query [, parametersequence])

querey是一個查詢字符串，parametersequence是一個參數序列。這一序列的每一項都是一個序列或映射對象。但executemany只適合插入、更新或刪除操做，而不適用於查詢操做。

 

cur.execute("insert t1(name, age) values(%s, %s)", (('Jack', 32), ('Junior', 24)))

 

mysql如今通常會默認InnoDB做爲默認引擎，InnoDB引擎執行插入、更新、刪除操做後要進行提交，纔會更新數據庫。

cur.commit()

 

4.其餘操做

Connection類：

rollback() 回滾

 

Cursor類：

callproc(procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數爲存儲過程名和參數列表,返回值爲受影響的行數。

nextset():移動到下一個結果集

執行查詢操做或存儲過程時可能返回多個結果集，例如：

cur.execute('select * from t1; select * from t2')