Python機器學習應用Unit 4/5導論：監督學習 -分類學習+迴歸學習

課源：Python機器學習應用 BIT嵩天，本文作爲個人課堂筆記。 監督學習的目標 利用一組帶有標籤的數據，學習從輸入到輸出的映射，然後將這種映射關係應用到未知數據上，達到分類或迴歸的目的。 分類：當輸出是離散的，學習任務爲分類任務。 迴歸：當輸出是連續的，學習任務爲迴歸任務。 分類學習 輸入:一組有標籤的訓練數據（也稱觀察和評估），標籤表明了這些數 據（觀察）的所署類別。 輸出：分類模型根據這些

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