神經網絡 圖像處理 KNN算法匹配 1

1、kNN算法又稱爲k近鄰分類(k-nearest neighbor classification)算法。 最簡單平凡的分類器也許是那種死記硬背式的分類器，記住所有的訓練數據，對於新的數據則直接和訓練數據匹配，如果存在相同屬性的訓練數據，則直接用它的分類來作爲新數據的分類。這種方式有一個明顯的缺點，那就是很可能無法找到完全匹配的訓練記錄。 kNN算法則是從訓練集中找到和新數據最接近的k條記錄，然後

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