Kaggle數據競賽記錄 - Steel Defect Detection

鋼材缺陷分類檢測及標記 這個是去年的比賽，過了很久了纔來記錄一下。 附上IEEE-CIS Fraud Detection的總結 賽題理解 kaggle鏈接 競賽主要目的是鋼材圖片進行缺陷檢測分類及標記，圖像識別的機器學習問題，使用到了google的開源框架，EfficientNet 評估標準：是Dice coefficient戴斯相似性係數 （傾向於保守預計，錯判比漏判損失嚴重） 結果：0.9079

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