可建模語義分層的KG embedding for relation/link completion
可建模語義分層的KG embedding for relation/link completion 1. Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction 知識圖譜補全的方法可分爲三種： 基於距離的模型 雙線性模型 神經網絡模型 本文屬於第一種，基於距離的模型，這類模型可以建模互逆，對稱與複合等不同的關係
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