YARN調度器的性能瓶頸
DataNode主機上的AppMaster向ResoureSchedule請求資源, ResoureSchedule向AppMaster返回資源. 同時這個過程是異步的. 如何解決調度器調度能力不足, 計算資源浪費的問題. 調度器有: 公平調度器, 和容量量調度器. 公平調度器的性能瓶頸的核心原因是: 核心調度流程是單線程執行的。這意味着Container分配是串行的，這是調度器存在性能瓶頸的核心
相關文章
- 1. 性能瓶頸調優
- 2. 性能瓶頸
- 3. CPU性能瓶頸
- 4. web性能瓶頸
- 5. Redis的性能瓶頸
- 6. 服務的性能瓶頸
- 7. linux 性能瓶頸排查
- 8. MYSQL——性能瓶頸定位
- 9. 性能瓶頸之Target
- 10. 性能瓶頸概覽
- 更多相關文章...
- • MySQL 5.7的新特性（新功能） - MySQL教程
- • Lua 調試(Debug) - Lua 教程
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 談調度
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 性能瓶頸調優
- 2. 性能瓶頸
- 3. CPU性能瓶頸
- 4. web性能瓶頸
- 5. Redis的性能瓶頸
- 6. 服務的性能瓶頸
- 7. linux 性能瓶頸排查
- 8. MYSQL——性能瓶頸定位
- 9. 性能瓶頸之Target
- 10. 性能瓶頸概覽