百萬AI人才缺口如何補？這場數據智能創新大賽提供了新思路

「21世紀什麼最貴？人才！」--多年前黎叔這句名言如今依然縈繞於耳。

現在，在數字經濟方興未艾之際，人工智能領域的人才更顯得彌足珍貴。根據教育部最新數據顯示，我國人工智能人才目前缺口超過500萬，供求比例爲1：10，市場處於嚴重供不該求的狀態。

現狀之因此會如此，一方面由於人工智能是一個跨學科、跨專業、甚至是跨行業的融合交叉領域，人才培養難度相對較大；另外一方面，國內人工智能相關教育起步較晚，雖然目前各大高校紛紛成立人工智能學院，加速人才的培養，但人才培養建設體系依然處於探索之中，離市場需求依然有着不小的差距。

這種局面如何打破？正所謂是從培養中來，到實踐中去。人工智能領域人才的加速培養不只須要高校，更須要「產、學、研、用」多方參與其中，在培養模式上更加貼近實踐，方能「不拘一格降人才」。近日，一場數據智能創新應用大賽不只吸引了來自國內外人工智能從業者、高校及科研院所的普遍關注，也爲人工智能人才培養提供了一種新思路。

爲什麼這場智能大賽初顯影響力

事實上，近一兩年以來，國內並不缺少人工智能領域相關的競賽。在衆多競賽中，「2019數據智能創新應用大賽」可謂是一經推出就脫穎而出、獨樹一幟。該項大賽由北京市科學技術委員會人才交流中心和百分點聯合主辦。自啓動以來，大賽獲得了國內外人工智能從業者、高校及科研院所的普遍關注，累計1140名選手、663支隊伍參與其中，在國內外造成了普遍的影響力。

參賽隊伍中既有來自北大、清華、愛丁堡大學、卡內基梅隆等國內外知名高校的精英，也有來自美國、英國、瑞典等海外國家選手，還有微軟、騰訊、百度、聯想、小米等人工智能領域知名企業，甚至國網、萬達等傳統行業龍頭也紛紛加入其中。這次參賽者中，企業選手佔比31%，高校選手佔比57%。

「2019數據智能創新應用大賽」之因此可以普遍地將「產、學、研、用」匯合在一塊兒，在於賽事跟實踐的緊密相連。根據介紹，本次比賽題目源自百分點十年實踐中的真實應用場景，爲讓進一步提高參賽選手應對真實應用場景的能力，百分點還向參賽選手開放了業內首批法律問答類數據集。

百分點董事長兼CEO 蘇萌博士

百分點董事長兼CEO蘇萌直言，百分點的出發點是但願搭建一個好的舞臺，讓AI人才在場景應用中發揮無限才智，而落腳點是與產業鏈各方共同推動相關人才的培養，加速AI在垂直行業的落地與應用。

依據競賽規則，大賽組委會和專家評委經過對參賽隊伍提交的任務結果進行審覈，最終產生了本次大賽一二三等獎共計6支獲獎隊伍。在比賽期間，參賽隊伍體現出了可貴的活躍性，這要歸功於比賽題目的有趣性和高價值性，各個參賽隊伍成員圍繞某些問題在比賽羣裏常常進行很是激烈的討論。

本次榮獲一等獎的微軟團隊成員是黎彬就表示，本次大賽的「基於Adversarial Attack的問題等價性判別」是很是有趣和專業的問題，經過研究智能對話的魯棒性進行算法創新，能夠將這個問題應用到智能聊天、智能客服、智能問答、搜索等多領域。來自國電旗下的億榕信息鄭耀鬆也表示，本次比賽題目方向對於解決實際業務場景問題有很大幫助，而且數據集標註質量很是高，整個參勝過程受益頗多。

探尋將來數字經濟人才培養

衆所周知，發展數字經濟已經成爲國家又一項重要發展戰略，將數字經濟打形成新的經濟引擎成爲業界共識。不過，面向將來數字經濟相關人才的培養可謂是任重道遠，以雲計算、大數據、物聯網、人工智能、5G爲表明的新一代ICT技術快速發展，不只帶來了技術上的融合，也讓相關人才培養的難度進一步提高。

首先，像人工智能、大數據等都是專業交叉性強和學習難度較高的學科，學生除了須要掌握足夠豐富的計算機相關知識以外，還須要具有統計學、數學基礎，在這基礎之上，還須要具備必定的業務領域知識，才能將所掌握的相關技術在業務場景中進行落地，這些無疑增長了相關人才的學習難度和培養週期。

另外，國內高校在人工智能領域的師資力量依然嚴重不足，可借鑑的經驗則是少之又少。最典型的就是，目前國內完整的人工智能和大數據科學人才培養體系尚未造成一整套完善的規劃方案，大部分學校雖然成立的人工智能學院，可是仍是處於摸索階段。學堂在線副總裁張波表示：「教育部已經批覆了至少三批人工智能學院，可是痛點依然是師資力量不足、課程比較老化。」

此外，目前不少培訓機構或者高校缺少企業項目實戰案例和能夠用於研究的商業數據，使得學生難以作到學以至用。

獵聘網副總裁朱海英直言，相比於2015年，2019年對於大數據和人工智能總體人才需求量增長了11倍，全球都面臨着人才匱乏的狀況。好比，百分點做爲國內最先一批專一大數據、人工智能技術在行業落地的企業，多年以來一直切身感覺到相關人才的匱乏。百分點CTO劉譯璟就直言，百分點對於大數據、天然語言處理、人工智能等方面的人才一直有着強烈需求。

目前來看，要加速人工智能領域人才的培養和解決市場供需不平衡，必須將領先的人工智能企業與高校之間構建起好的橋樑，將企業的創新實踐與人才培養對接起來，經過多種方式來增大人才培養力度。北京智源人工智能研究院副院長、清華大學計算機科學與技術系副主任唐傑認爲：「國內大學招生比較固化，每一年專業人數規定了數量。所以，除了高校以外，的確是須要包括企業、在線教育、培訓機構甚至一些政府機構可以參與進來，共同推進人才的培養。」

清華大學計算機科學與技術系副主任唐傑

事實上，目前國內正在加速建設基礎人才培養和高端人才引進與迴流方面的機制。除此以外，像「2019數據智能創新應用大賽」這種方式也的確是給人工智能人才培養提供了新的思路。比賽題目和方向源自人工智能領先企業在自身業務實踐中的應用場景，具備必定的前瞻性和很高的專業性，讓來自不一樣領域的參賽選手真正能夠「以賽代練」，在這個過程當中不斷成長。

百分點的人才格局與AI實踐

做爲「2019數據智能創新應用大賽」的主辦方之一，百分點對本次大賽異常重視，投入了大量的精力、人力參與之中，包括結合多年人工智能在行業實踐中的經驗，提煉出大賽的題目方向，而且投入精力向參賽選手提供高質量的標註數據，確保選手能夠在比賽中得到更好的效果。

事實上，百分點之因此願意投入到人工智能相關領域人才的培養，一方面源自自身業務發展的確人才有着大量的需求；另外一方面也是源自百分點濃厚的學術基因和格局，百分點董事長兼CEO 蘇萌做爲北京大學國家發展研究院特聘教授、北京大學光華管理學院研究教授，過去一致致力於相關人才的教育與培養工做。百分點自成立以來，一直與國內外多所知名高校進行緊密合做，持續投入資源來加速「產、學、研、用」等環節。

例如，百分點已經得到最新一期博士後科研工做站的資格。蘇萌介紹道，百分點很是重視技術研究，以及技術與行業應用的融合，但願與業界各方共建人才培養機制，共同推進人工智能領域的人才培養與創新。

而在AI行業實踐方面，百分點在過去十年積累了豐富的行業實踐經驗。目前百分點的業務實踐主要集中在兩大領域：To G和To B。在To G領域，百分點已經深刻到公安、政府等行業之中，利用人工智能、大數據等相關技術來提高政府機構的決策效率；而在To B領域，百分點經過人工智能和大數據技術幫助企業更好地瞭解市場、消費者和自身的產品。

百分點CTO 劉譯璟

根據劉譯璟介紹，百分點已經構建起了總體的數據智能解決方案，在底層去實時解決海量數據的處理與交互；中間層則是認知智能層，重點是天然語言處理、知識圖譜等方面技術研發和應用開發，上層則是將底層技術運用到具體行業應用之中，包括對話、交互等，進而支持不一樣行業的業務決策。

目前，百分點已經在國內包括政府、公安、媒體出版、零售、製造等多個行業得到了大量客戶，而且在2016年率先走出國門，大數據和人工智能解決方案在非洲、拉丁美洲、東南亞、中亞等多個國家和地區獲得應用。

「百分點一直在作的事情就是讓大數據及人工智能技術可以在政府和企業自身業務中真正解決實際問題，而不是僅僅讓這些技術停留在‘很是炫酷’這個層面。」劉譯璟最後表示道，「此次大賽咱們將過去積累的經驗和數據開放出來，就是但願經過比賽讓你們共同去琢磨怎麼用好大數據、人工智能，將技術的價值體現出來。」