ConcurrentHashMap的size方法 jdk 1.8

先擼源碼直接了當

// Original (since JDK1.2) Map methods

    /**
     * {@inheritDoc}
     */
    public int size() {
        long n = sumCount();
        return ((n < 0L) ? 0 :
                (n > (long)Integer.MAX_VALUE) ? Integer.MAX_VALUE :
                (int)n);
    }

這裏有個 sumCount()方法 

final long sumCount() {
        CounterCell[] as = counterCells; CounterCell a;
        long sum = baseCount;
        if (as != null) {
            for (int i = 0; i < as.length; ++i) {
                if ((a = as[i]) != null)
                    sum += a.value;
            }
        }
        return sum;
    }

原來看的時候一看見for循環 和 sum+=  就覺得就這樣了。圖樣圖森破！！！！！

今天看 LongAdder 發現錯了 。。。

先接着看ConcurrentHashMap 的這個內部類 CounterCell

/* ---------------- Counter support -------------- */

    /**
     * A padded cell for distributing counts.  Adapted from LongAdder
     * and Striped64.  See their internal docs for explanation.
     */
    @sun.misc.Contended static final class CounterCell {
        volatile long value;
        CounterCell(long x) { value = x; }
    }

 

Cell 類是 Striped64 的靜態內部類。經過註解 @sun.misc.Contended 來自動實現緩存行填充，讓Java編譯器和JRE運行時來決定如何填充。本質上是一個填充了的、提供了CAS更新的volatile變量。

 

翻譯下注釋：

一種用於分配計數的填充單元。改編自LongAdder和Striped64。請查看他們的內部文檔進行解釋。

 

LongAdder 和 Striped64 其實都是分片計算部分，簡單理解

咱們能夠看到Cell類的內部是一個volatile的變量，而後更改這個變量惟一的方式經過cas。咱們能夠猜想到LongAdder的高明之處可能在於將以前單個節點的併發分散到各個節點的，這樣從而提升在高併發時候的效率。

這是Striped64能夠繼續延伸閱讀

http://ifeve.com/java8-striped64-and-longadder/