論文-閱讀理解筆記Adversary Resistant DeepNeural Networks

摘要 主要介紹在網絡安全方面深度學習（DL）的應用主要存在模型會受到敵對樣本的影響的缺陷，攻擊者通過利用這種缺陷，可能會導致嚴重的結果。 1介紹 深層網絡結構像其他機器學習方法一樣在學習的過程中會被一些不明顯的潛在威脅操作所欺騙，隨着特徵的重要性的增加，攻擊者通過微小的調整使得模型相信修正後的樣本。隨着DNN（Deep Neural Networks）在惡意軟件檢測領域的廣泛應用，這個缺陷的可怕性

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