python筆記14-讀取yaml配置文件(pyyaml)

yaml簡介

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另外一種標記語言。yaml 是專門用來寫配置文件的語言,很是簡潔和強大,以前用ini也能寫配置文件,看了yaml後,發現這個更直觀,更方便,有點相似於json格式python

2.yaml基本語法規則:json

  • 大小寫敏感
  • 使用縮進表示層級關係
  • 縮進時不容許使用Tab鍵,只容許使用空格。
  • 縮進的空格數目不重要,只要相同層級的元素左側對齊便可
  • #表示註釋,從這個字符一直到行尾,都會被解析器忽略,這個和python的註釋同樣

3.yaml支持的數據結構有三種:數組

  • 對象:鍵值對的集合,又稱爲映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
  • 數組:一組按次序排列的值,又稱爲序列(sequence) / 列表(list)
  • 純量(scalars):單個的、不可再分的值。字符串、布爾值、整數、浮點數、Null、時間、日期

安裝yaml

1.使用pip安裝pyyaml模塊數據結構

pip install pyyamlapp

鍵值對(dict)

1.yaml裏面的鍵值對,也就是python裏面的字典(dict)數據類型,好比python裏面的字典,用yaml如何去寫spa

# python3.6
{
"user": "admin",
"psw": "123456,
}

在yaml文件裏能夠這樣寫:scala

# yaml
user: admin
psw: 123456

2.字典嵌套字典code

# python3.6
"nb1": {
        "user": "admin",
        "psw": "123456,
        }

3.yaml文件裏能夠這樣寫:對象

# yaml
nb1:
    user: admin
    psw: 123456

4.用python讀取yaml文件案例以下,先用open方法讀取文件數據,再經過load方法轉成字典,這個load跟json裏面的load是類似的。blog

# coding:utf-8
import yaml
import os
# 做者:上海-悠悠 交流QQ羣:588402570

# 獲取當前腳本所在文件夾路徑
curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 獲取yaml文件路徑
yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml")

# open方法打開直接讀出來
f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8')
cfg = f.read()
print(type(cfg))  # 讀出來是字符串
print(cfg)

d = yaml.load(cfg)  # 用load方法轉字典
print(d)
print(type(d))

運行結果以下

序列(list)

1.yaml裏面寫一個數組,前面加一個‘-’符號,以下

- admin1: 123456
- admin2: 111111
- admin3: 222222

對應python裏面的list

[{'admin1': 123456},
{'admin2': 111111}, 
{'admin3': 222222}]

注意:數字讀出來的是int或float類型

純量(str)

1.int和float類型的數字

n1: 12.30

對應python

{'n1': 12.3}

2.布爾值用true和false表示

n2: true 
n3: false

對應python

{'n2': True, 'n3': True}

3.None用~表示

n4: ~

對應python

{'n4': None}

4.時間採用 ISO8601 格式。

time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00

對應python

{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)}

5.日期採用複合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1: 2017-07-31

對應python

{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)}

6.使用兩個感嘆號,強制轉換數據類型。

# int轉str
n6: !!str 123

對應python

{'n6': '123'}
# bool值轉str
n7: !!str true

對應python

{'n7': 'true'}

7.在yaml文件寫入如下內容:

n1: 12.30
n2: true
n3: false
n4: ~
time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00
date1: 2018-04-18
n6: !!str 123
n7: !!str true

python讀取結果:

{'n1': 12.3, 
'n2': True, 
'n3': False, 
'n4': None, 
'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000), 
'date1': datetime.date(2018, 4, 18), 
'n6': '123', 
'n7': 'true'}

混合使用

1.list嵌套dict,在yaml裏面寫入以下內容:

- user: admin1
  psw: '123456'

- user: admin2
  psw: '111111'

- user: admin3
  psw: '222222'

用python讀取出來的結果:

[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'},
{'user': 'admin2', 'psw': '111111'},
{'user': 'admin3', 'psw': '222222'}]

2.dict嵌套list,在yaml裏面寫入以下內容:

nub1:
    - admin1
    - '123456'

nb2:
    - admin2
    - '111111'

nb3:
    - admin3
    - '222222'

用python讀取出來的結果:

{'nub1': ['admin1', '123456'],
'nb2': ['admin2', '111111'], 
'nb3': ['admin3', '222222']}

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