Python讀取取yaml文件

yaml簡介

1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language ：另外一種標記語言。yaml 是專門用來寫配置文件的語言，很是簡潔和強大,以前用ini也能寫配置文件，看了yaml後，發現這個更直觀，更方便，有點相似於json格式。在自動化測試用的至關多因此須要小夥伴們要熟練掌握

2.yaml基本語法規則：

• 大小寫敏感
• 使用縮進表示層級關係
• 縮進時不容許使用Tab鍵，只容許使用空格。
• 縮進的空格數目不重要，只要相同層級的元素左側對齊便可
• #表示註釋，從這個字符一直到行尾，都會被解析器忽略，這個和python的註釋同樣

3.yaml支持的數據結構有三種：

• 對象：鍵值對的集合，又稱爲映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）
• 數組：一組按次序排列的值，又稱爲序列（sequence） / 列表（list）
• 純量（scalars）：單個的、不可再分的值。字符串、布爾值、整數、浮點數、Null、時間、日期

安裝yaml

1.使用pip安裝pyyaml模塊

pip install pyyaml

鍵值對(dict)

1.yaml裏面的鍵值對，也就是python裏面的字典（dict）數據類型，好比python裏面的字典，用yaml如何去寫

# python3.6 { "user": "碼上開始", "psw": "123456, } 

在yaml文件裏能夠這樣寫：

# yaml user:碼上開始

psw: 123456 

2.字典嵌套字典

# python3.6 "nb1": { "user": "碼上開始", "psw": "123456, } 

3.yaml文件裏能夠這樣寫：

# yaml nb1:  user: 碼上開始  psw: 123456 

4.用python讀取yaml文件案例以下，先用open方法讀取文件數據，再經過load方法轉成字典，這個load跟json裏面的load是類似的。

# coding:utf-8 import yaml import os  # 獲取當前腳本所在文件夾路徑 curPath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # 獲取yaml文件路徑 yamlPath = os.path.join(curPath, "cfgyaml.yaml") # open方法打開直接讀出來 f = open(yamlPath, 'r', encoding='utf-8') cfg = f.read() print(type(cfg)) # 讀出來是字符串 print(cfg) d = yaml.load(cfg) # 用load方法轉字典 print(d) print(type(d)) 

運行結果以下

序列（list）

1.yaml裏面寫一個數組，前面加一個‘-’符號，以下

- admin1: 123456 - admin2: 111111 - admin3: 222222 

對應python裏面的list

[{'admin1': 123456}, {'admin2': 111111}, {'admin3': 222222}] 

注意：數字讀出來的是int或float類型

純量（str）

1.int和float類型的數字

n1: 12.30 

對應python

{'n1': 12.3} 

2.布爾值用true和false表示

n2: true n3: false 

對應python

{'n2': True, 'n3': True} 

3.None用~表示

n4: ~ 

對應python

{'n4': None} 

4.時間採用 ISO8601 格式。

time1: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00 

對應python

{'time1': datetime.datetime(2001, 12, 15, 2, 59, 43, 100000)} 

5.日期採用複合 iso8601 格式的年、月、日表示。

date1: 2017-07-31 

對應python

{'date1': datetime.date(2017, 7, 31)} 

6.使用兩個感嘆號，強制轉換數據類型。

# int轉str n6: !!str 123 

對應python

{'n6': '123'} 

# bool值轉str n7: !!str true 

對應python

{'n7': 'true'} 

7.在yaml文件寫入如下內容：

n1: 12.30 n2: true n3: false n4: ~ time1: 2018-04-18t21:59:43.10+08:00 date1: 2018-04-18 n6: !!str 123 n7: !!str true 

python讀取結果：

{'n1': 12.3, 'n2': True, 'n3': False, 'n4': None, 'time1': datetime.datetime(2018, 4, 18, 13, 59, 43, 100000), 'date1': datetime.date(2018, 4, 18), 'n6': '123', 'n7': 'true'} 

混合使用

1.list嵌套dict，在yaml裏面寫入以下內容：

- user: admin1  psw: '123456' - user: admin2  psw: '111111' - user: admin3  psw: '222222' 

用python讀取出來的結果：

[{'user': 'admin1', 'psw': '123456'}, {'user': 'admin2', 'psw': '111111'}, {'user': 'admin3', 'psw': '222222'}] 

2.dict嵌套list，在yaml裏面寫入以下內容：

nub1: - admin1 - '123456' nb2: - admin2 - '111111' nb3: - admin3 - '222222' 

用python讀取出來的結果：

{'nub1': ['admin1', '123456'], 'nb2': ['admin2', '111111'], 'nb3': ['admin3', '222222']}

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