JavaShuo
欄目
標籤
【火爐煉AI】深度學習002-構建並訓練單層神經網絡模型
時間 2021-01-04
標籤
單層神經網絡
神經網絡
深度學習
感知器
模型訓練
简体版
原文
原文鏈接
【火爐煉AI】深度學習002-構建並訓練單層神經網絡模型 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 ) 前面我們介紹了神經網絡的基本結構單元-感知器,現在我們再升一級,看看神經網絡的基本結構和訓練方法。 1. 單層神經網絡 單層神經網絡由一個層次中的多個神經元組成,總體來看,單層神經網
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【火爐煉AI】深度學習003-構建並訓練深度神經網絡模型
2.
【火爐煉AI】深度學習004-Elman循環神經網絡
3.
深度學習(二)---深度神經網絡訓練三部曲
4.
【火爐煉AI】深度學習001-神經網絡的基本單元-感知器
5.
深度學習torch之一(神經網絡模型的構建)
6.
01.神經網絡和深度學習-深層神經網絡
7.
訓練深度神經網絡提示
8.
如何訓練深度神經網絡?
9.
訓練深度神經網絡
10.
【火爐煉AI】機器學習038-NLP建立詞袋模型
更多相關文章...
•
TCP/IP網絡訪問層的構成
-
TCP/IP教程
•
網絡體系的構成和類型
-
TCP/IP教程
•
Kotlin學習(二)基本類型
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
火爐煉AI
神經網絡
神經網絡與深度學習
神經網絡和深度學習
深度學習-卷積神經網絡
深度學習
網絡學習
深度學習-改善深層神經網絡
深度煉丹
網絡層
網站建設指南
NoSQL教程
網站品質教程
學習路線
架構
調度
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【火爐煉AI】深度學習003-構建並訓練深度神經網絡模型
2.
【火爐煉AI】深度學習004-Elman循環神經網絡
3.
深度學習(二)---深度神經網絡訓練三部曲
4.
【火爐煉AI】深度學習001-神經網絡的基本單元-感知器
5.
深度學習torch之一(神經網絡模型的構建)
6.
01.神經網絡和深度學習-深層神經網絡
7.
訓練深度神經網絡提示
8.
如何訓練深度神經網絡?
9.
訓練深度神經網絡
10.
【火爐煉AI】機器學習038-NLP建立詞袋模型
>>更多相關文章<<