核函數

      一、 核函數是什麼： 　　解決了高維空間中數據量龐大的問題，在機器學習中是對算法進行非線性改進的利器。如下，如果在原空間中，給定的樣本數據X是線性不可分的，那麼如果我們能夠將數據映射到高維空間中，即 ，那麼在高維空間中，樣本數據很有可能線性可分，這個特點可以用下圖做一個很好的說明：           如左圖，紅色部分的點爲一類數據，黑色部分的點爲另一類，在一維空間中，你不可能通過一刀

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