統計學習

同類數據具有一定的統計規律性。 隨機變量->數據特徵；概率分佈->數據規律   步驟如下：     　　過擬合——學習時選擇的模型所包含的參數過多，以至於出現這一模型對已知數據預測得很好，但對未知數據預測得很差的現象。   M次多項式函數擬合問題 泛化能力——指學習方法對未知數據的預測能力。 　　選擇經驗風險與模型複雜度同時較小的模型。 交叉驗證   把給定的數據進行切分，將切分的數據集組合爲訓練

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