CV《物體識別與檢測3 - 多目標識別的優化技術》

本文是根據Andrew Ng的深度學習視頻學習，自己總結的。這一系列先只學習關鍵技術和設計，具體的實例等下一期進行。 這裏講一些在YOLO中經常用到的一些概念和優化算法。 一：交併比（Intersection over union） 如何衡量兩個區域的重合度呢？也就是看看兩個區域的相似程度。 假設有兩個區域A和B， 也就是用區域的重合交集面積比上總的並集面積，取值在0~1之間，取值越大，重合度越高

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