機器翻譯模型簡介（二）

本系列將記錄一些最近的機器翻譯模型，作爲筆記，以備日後查看。 2、Convolutional Sequence to Sequence Learning        本文提出用卷積網絡進行序列到序列模型的建立，針對循環神經網絡中現有的時序優勢，將卷積網絡進行改進，採用pos embedding,多跳attention以及多層卷積等，以將卷積適用於這種時序的場景。 整體框架如下圖：        

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