機器翻譯模型簡介（一）

本系列將記錄一些最近的機器翻譯模型，作爲筆記，以備日後查看。 1、Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation        這篇論文試圖解決神經網絡機器翻譯的一些問題：1、較慢的訓練與預測速度，2、解決稀少詞的預測3、不能夠完全覆蓋翻譯源句。  

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