Redis支持RDB和AOF兩種持久化機制,持久化功能有效地避免因進程退出形成的數據丟失問題,當下次重啓時利用以前持久化文件便可實現數據恢復。
1. RDB是什麼html
RDB持久化是把當前進程數據生成快照保存到硬盤的過程,觸發RDB持久化過程分爲手動觸發和自動觸發。
1.1.1 觸發機制linux
手動觸發分別對應save和bgsave命令: save命令:阻塞當前Redis服務器,知道RDB過程完成爲止,對於內存比較大的實例會形成長時間阻塞,先上環境不建議使用。運行save命令對應Redis日誌以下: DB saved on disk bgsave命令:Redis進程執行fork操做建立子進程,RDB持久化過程由子進程負責,完成後自動結束。阻塞只發生在fork階段,一段時間很短。運行bgsave名字對應的Redis日誌以下: Background saving started by pid 3152 DB saved on disk RDB: 0MB of memory userd by copy-on-write Background saving terminated with success bgsave命令是針對save阻塞問題作的優化。所以Redis內部全部涉及到RDB操做都採用bgsave的方式,而save命令能夠廢棄。 Redis內部還存在自動觸發RDB的持久化機制,例如一下場景: 1) 使用save相關配置,如‘save m n’表示m秒以內數據集存在n次修改時,自動觸發bgsave。 2)若是從節點執行全量複製操做,主節點自動執行bgsave生成RDB文件併發送給從節點。 3)執行debug reload命令從新加載Redis時,也會自動觸發save操做。 4)默認狀況下執行shutdown命令時,若是沒有開啓AOF持久化功能則自動執行bgsave。
1.1.2 bgsave流程說明redis
bgsave是主流的觸發RDB持久化方式,下圖是運做流程
111.png算法
1) 執行bgsave命令,Redis父進程判斷當前是否存在正在執行的子進程,如只RDB/AOF子進程,若是存在bgsave命令直接返回。
2) 父進程執行fork操做建立子進程,fork操做過程當中父進程會阻塞,經過info stats命令查看latest_fork_usec選項,能夠獲取最近一個fork以操做的耗時,單位爲微秒。
3) 父進程仍fork完成後,bgsave命令返回「Background saving started」信息並再也不阻塞父進程,能夠繼續響應其餘命令。
4) 子進程建立RDB文件,根據父進程內存生成臨時快照文件,完成後對原有文件進行原子替換。執行lastsave命令能夠獲取最後一次生成尺RDB的時間,對應info統計的rdb_last_save_time選項。
5) 進程發送信號給父進程衣示完成,父進程更新統計信息,具體見info Persistence下的rdb_*相關選項。
1.1.3 RDB文件處理segmentfault
保存:RDB文件保存在dir配置指定的目錄下,文件名經過dbfilename配置指定。能夠經過執行config set dir {newDir} 和 config set dbfilename {newFileName}運行期動態執行,當下次運行時RDB文件會保存到新目錄。 壓縮:Redis默認採用LZF算法對生成的RDB文件作壓縮處理,壓縮後的文件遠遠小於內存大小,默認開啓,能夠經過參數config set rdbcompression {yes|no}動態修改。 校驗:若是Redis加載損壞的RDB文件時拒絕啓動,並打印以下日誌:
Short read or OOM loading DB. Unrecoverable error , aborting now.安全
這時可使用Redis提供的redis-check-dump工具檢測RDB文件並獲取對應的錯誤報告
1.1.4 RDB的優缺點服務器
RDB的優勢:
RDB是一個緊湊壓縮的二進制文件,表明Redis在某一個時間點上的數據快照。很是適合用於備份,全量複製等場景。好比每6小時執行bgsave備份,並把RDB文件拷貝到遠程機器或者文件系統中(如hdfs),用於災難恢復。
Redis加載RDB恢復數據遠遠快於AOF方式。併發
RDB的缺點
RDB方式數據沒辦法作到實時持久化/秒級持久化。由於bgsave每次運行都要執行fork操做建立子進程,屬於重量級操做,頻繁執行成本太高。
RDB文件使用特定二進制格式保存,Redis版本演進過程當中有多個格式的RDB笨笨,存在老版本Redis服務沒法兼容新版RDB格式的問題。app
針對RDB不適合實時持久化的問題,Redis提供了AOF持久化方式來解決
2. AOF是什麼async
AOF(append only file)持久化:以獨立日誌的方式記錄每次寫命令,重啓時再從新執行AOF文件中命令達到恢復數據的目的。AOF的主要做用是解決了數據持久化的實時性,目前已是Redis持久化的主流方式。
2.1.1 使用AOF
開啓AOF功能須要設置配置:appendonly yes,默認不開啓。AOF文件經過appendfilename 配置設置,默認文件名是appendonly.aof。保存路徑同RDB持久化方式一致。經過dir配置指定。AOF的工做流程操做:命令寫入(append)、文件同步(sync)、文件重寫(rewrite)、重啓加載(load),工做流程以下:
112.png
流程以下:
1) 全部的寫入命令會追加到aof_buf(緩衝區)中。
2) AOF緩衝區根據對應的策略向硬盤作同步操做。
3) 隨着AOF文件愈來愈大,須要按期對AOF文件進行重寫,達到壓縮的目的。
4) 當Redis服務重啓時,能夠加載AOF文件進行數據恢復。瞭解AOF工做流程以後,下面針對每一個步驟作詳細介紹。
2.1.2 命令寫入
AOF命令寫入的內容直接是文本協議格式。例如set hello world 這條命令,在AOF緩衝區會追加以下文本:
rn$3\r\nset\r\n$5rnhellorn$5rnworldrn
介紹關於AOF的連個疑惑: 1) AOF爲何直接採用文本協議格式?可能的理由以下:
文本協議具備很好的兼容性。
開啓AOF後,全部寫入命令都包含追加操做,直接採用協議格式,避免二次處理開銷。
文本協議具備可讀性,方便直接修改和處理。
2) AOF爲何把命令追加到aof_buf中?Redis使用單線程響應命令,若是每次寫AOF文件命令都直接追加到硬盤,那麼性能徹底取決於當前硬盤負載。縣寫入緩衝區aof_buf中,還有另外一個好處,Redis能夠提供多種緩衝區同步硬盤的策略,在性能和安全性方面作出平衡。
2.1.3 文件同步
Redis提供了多種AOF緩衝區同步文件策略,由參數appendfsync控制,不一樣值的含義如表所示
113.png
系統調用writ和fsync說明:
write操做會處罰延遲寫(delayed write)機制,Linux在內核提供頁緩衝區用來提升硬盤IO性能。write操做在寫入系統緩衝區後直接返回。同步硬盤操做依賴於系統調度機制,列如:緩衝區頁空間寫滿或達到特定時間週期。同步文件以前,若是此時系統故障宕機,緩衝區內數據將丟失。
fsync針對單個文件操做(好比AOF文件),作強制硬盤同步,fsync將阻塞知道寫入硬盤完成後返回,保證了數據持久化。
除了write、fsync、Linx還提供了sync、fdatasync操做,具體API說明參見:http://linux.die.net/man/2/write
配置爲always時,每次寫入都要同步AOF文件,在通常的STAT硬盤上,Redis只能支持大約幾百TPS寫入,顯然跟Redis高性能特性背道而馳,不建議配置。
配置爲no,因爲操做系統每次同步AOF文件的週期不可控,並且會極大每次同步硬盤的數據量,雖然提高了性能,但數據安全性沒法保證。
配置爲everysec,是建議的同步策略,也是默認配置,作到兼顧性能和數據安全性,理論上只有在系統忽然宕機的狀況下丟失1s的數據。(嚴格來講最多丟失1s數據是不許確)
2.1.4 重寫機制
隨着命令不斷寫入AOF,文件會愈來愈大,爲了解決這個問題,Redis引入了AOF重寫機制壓縮文件體積。AOF文件重寫是吧Redis進程內的數據轉化爲寫命令同步到新AOF文件的過程。 重寫後的AOF文件爲何能夠變下?有以下緣由: 1) 進程內已經超時的數據再也不寫文件。 2)舊的AOF文件含有無效命令,如del key一、 hdel key二、srem keys、set a 1十一、set a 222等。重寫使用進程內數據直接生成,這樣新的AOF文件只保留最終數據的寫入命令。 3) 多條寫命令能夠合併爲一個,如lpush list a、lpush list b、 lpush list c 能夠轉化爲:lpush list a b c。爲了防止但挑明瞭過大形成客戶端緩衝區溢出,對於list、set、hash、zset等類型曹組,以64個元素爲界拆分爲多條。 AOF重寫下降了文件佔用空間,除此以外,另外一個目的是:更小的AOF文件能夠更快地被Redis加載。 AOF重寫過程能夠手動觸發和自動觸發:
手動觸發:直接調用bgrewriteaof命令
自動觸發:更具auto-aof-rewrite-min-size和auto-aof-rewrite-percentage參數肯定自動觸發時機
auto-aof-rewrite-min-size:表示運行AOF重寫時文件最小體積,默認爲64MB
auto-aof-rewrite-percentage:表明當前AOF文件空間(aof_current_size)和上一次重寫後AOF文件空間(aof_base_size)的值
自動觸發時機=aof_current_size>auto-aof-rewrite-min-size && (aof_current_size-aof_base_size) / aof_base_size >= auto-aof-rewrite-percentage 其中aof_current_size和aof_base_size能夠再info Persistence統計信息中查看。 當觸發AOF重寫時,內部作了那些事?下面結合圖介紹它的運行流程:
114.png
流程說明: 1)執行AOF重寫請求。 若是當前進程正在執行AOF重寫,請求不執行並返回以下響應:
ERR Background append only file rewriting already in progress
若是當前進程正在執行bgsave操做,重寫命令延遲到bgsave完成後再執行,返回以下響應:
Background append only file rewriting scheduled
2) 父進程執行fork建立子進程,開銷等同於bgsave過程。 3.1) 主進程fork操做完成後,繼續響應其餘命令。全部修改命令依然寫入AOF緩衝區並更具appendfsync策略同步到硬盤,保證原有AOF機制正確性。 3.2) 因爲fork操做運用寫時複製技術,子進程只能共享fork操做時的內存數據。因爲父進程依然響應命令,Redis使用"AOF重寫緩衝區"保存這部分新數據,防止新AOF文件生成期間丟失這部分數據。 4)子進程根據內存快照,按照命令合併規則寫入到新的AOF文件。每次批量寫入硬盤數據量由配置aof-rewrite-incremental-fsync控制,默認爲32MB,防止單次刷盤數據過多形成硬盤阻塞。 5.1)新AOF文件寫入完成後,子進程發送信號給父進程,父進程更新統計信息,具體見info persistence下的aof_*相關統計。 5.2)父進程把AOF重寫緩衝區的數據寫入到新的AOF文件。 5.3)使用新AOF文件替換老文件,完成AOF重寫。
2.1.5 重啓加載
AOF和RDB文件均可以用於服務器重啓時的數據恢復。如圖所示,表示Redis持久化文件加載流程:
115.png
流程說明: 1) AOF持久化開啓且存在AOF文件時,優先加載AOF文件,打印以下日誌:
DB loaded from append only file: 5.841 seconds
2) AOF關閉或者AOF文件不存在時,加載RDB文件,打印以下日誌:
DB loaded from disk:5.586 seconds
3) 加載AOF/RDB文件城後,Redis啓動成功。 4) AOF/RDB文件存在錯誤時,Redis啓動失敗並打印錯誤信息