機器學習及其在信息檢索中的應用——記李航研究員講座

李博士首先用AdaBoost算法在人臉識別領域的重要應用展示了機器學習對咱們平常生活的影響。基於統計理論的學習以大量的訓練數據做爲學習基礎，學習的最終過程是產生機器自動處理與自動決策的智能。接下來李博士介紹了監督學習，他首先使用了一組簡單的01預測序列（能夠表徵在某種條件下明天會不會下雨的預測等等）介紹了監督學習的簡單模型，並介紹了監督學習的三種形式的損失函數——指數損失、離散損失和平方損失，接下

>>阅读原文<<