Python3實現經常使用數據標準化方法

數據標準化是機器學習、數據挖掘中經常使用的一種方法。包括我本身在作深度學習方面的研究時，數據標準化是最基本的一個步驟。數據標準化主要是應對特徵向量中數據很分散的狀況，防止小數據被大數據（絕對值）吞併的狀況。另外，數據標準化也有加速訓練，防止梯度爆炸的做用。下面是從李宏毅教授視頻中截下來的兩張圖。html 左圖表示未通過數據標準化處理的loss更新函數，右圖表示通過數據標準化後的loss更新圖。可見

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